María N. Moreno García
Información académica, datos de contacto y actividad asociada dentro del grupo MIDA.
Biografía
María N. Moreno García es Catedrática de Universidad en el Departamento de Informática y Automática de la Universidad de Salamanca. Actualmente es directora del Grupo de Investigación en Minería de Datos (mida.usal.es) y de la Cátedra Extraordinaria Viewnext- Universidad de Salamanca. Ha sido coordinadora del Programa de Doctorado en Ingeniería Informática de la misma Universidad desde 2013 hasta 2020. Sus intereses de investigación se centran en el área del aprendizaje automático y su aplicación en varios dominios como medicina, medios sociales y fundamentalmente en el campo de los sistemas de recomendación. En estos ámbitos ha colaborado con grupos de investigación punteros, habiendo realizado estancias de investigación en el Intelligent System Lab de la Universidad de Bristol (Reino Unido) y en el College of Computing and Digital Media de la Universidad DePaul de Chicago, Estados Unidos. Ha organizado diferentes ediciones de sesiones especiales en conferencias internacionales. Es miembro del consejo editorial de revistas internacionales, así como editora invitada de varios números especiales y revisora de revistas indexadas en posiciones relevantes en WoS Journal Citation reports. También es autora de numerosos artículos publicados en revistas de esta categoría y en conferencias internacionales de reconocido prestigio.
Perfiles científicos
Publicaciones asociadas
Eventos asociados
Investigación asociada
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Desarrollo de funcionalidades avanzadas para la aplicación web del Grupo de Investigación en Minería de Datos e integración con servicios externos.
El proyecto consiste en la ampliación y mejora de la funcionalidad de la aplicación web del Grupo de Investigación en…
Fecha: 2026-07-19
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Aplicación de técnicas de Deep Learning en la predicción clínica y el pronóstico del ictus
La intersección entre las ciencias de la computación avanzada y la práctica asistencial hospitalaria ha consolidado un cambio de paradigma…
Fecha: 2026-06-17
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Uso de información secundaria heterogénea en sistemas de recomendación
En la era digital actual, los sistemas de recomendación juegan un papel crucial en la manera en que los usuarios…
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Medical image classification based on representational learning
El diagnóstico preciso y temprano de la enfermedad de Alzheimer (EA) sigue siendo un desafío importante debido a la complejidad…
Fecha: 2025-09-23
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An adaptive hybrid deep learning architecture for sentiment analysis – based recommendations on social networks
With the explosion of Web 2.0 and the rise of blogs, forums, and online social networks, different opinions about a…
Fecha: 2021-10-25
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Código ictus en Salamanca: atlas clínico descriptivo y con minería de datos
El ictus es una patología tiempo dependiente, y en consecuencia considerada como código azul en emergencia sanitaria, de ahí que…
Fecha: 2021-09-06
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Classification from imbalanced datasets. A framework for improving the application of sampling strategies
Fecha: 2020-11-27
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Improving collaborative filtering music recommender systemsa focus on user characterization from behavioral and contextual factors
The popularization of digital distribution of multimedia content, known as streaming, allows more and more users to access almost all…
Fecha: 2020-10-30
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Minería de Datos
Rol: Investigador Principal
Programa: Financiación y apoyo al desarrollo y a la gestión de la I+D+I (Proyectos) de la Junta de Castilla y…
Periodo: 2025-01-01 – 2027-12-31
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Plataforma autoadaptativa basada en agentes inteligentes para la optimización y gestión de los procesos operativos en almacenes logísticos: Espacios inteligentes de datos, IA
Programa: Programa Estatal para impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia: Subprograma Estatal Generación de Conocimiento (OE4)
Periodo: 2024-09-01 – 2027-12-31
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Sistema de procesamiento distribuido para la optimización en movilidad y transporte
Rol: Investigador Principal
Programa: Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i, Subprograma Estatal de Generación…
Periodo: 2020-06-01 – 2024-01-11
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OCEANS FOR FUTURE. Servicios climáticos innovadores usando información oceánica y comunicación con la sociedad
Colaboración Universidad Complutense de Madrid y Universidad de Salamanca. Programa: Ayudas a proyectos estratégicos orientados a la transición ecológica y…
Periodo: 2022-01-01 – 2024-11-30
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Cátedra extraordinaria Viewnext-USAL en metodologías ágiles
Rol: Investigador principal
Periodo: 2017-02-14 – 2029-06-30
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Caracterización, análisis e intervención en la prevención de riesgos laborales en entornos de trabajo tradicionales mediante la aplicación de tecnologías disruptivas
Programa: Concesión de subvenciones públicas dirigidas a la realización de proyectos de investigación en prevención de riesgos laborales por los…
Periodo: 2022-01-01 – 2024-09-30