Sistemas de Recomendación

Desarrollo y evaluación de algoritmos de recomendación inteligente, abordando aspectos relacionados con la precisión, la diversidad, la explicabilidad y la equidad de las recomendaciones. Las investigaciones más recientes se centran en el diseño de sistemas de recomendación basados en Graph Neural Networks (GNN) y Large Language Models (LLM), así como en el análisis y mitigación de sesgos algorítmicos. Los métodos desarrollados se aplican y validan en diferentes dominios, destacando los sistemas de recomendación musical, la educación y los medios sociales.