Apoyo a las decisiones en medicina

Diseño y validación de modelos para el apoyo a la toma de decisiones en medicina mediante técnicas de aprendizaje automático y minería de datos, con especial énfasis en el análisis de datos clínicos, la predicción de resultados en salud y la medicina personalizada. Las investigaciones se centran en el desarrollo de modelos explicables y fiables, el análisis y mitigación de sesgos y la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial para el soporte clínico, especialmente en la asistencia a la toma de decisiones en servicios de urgencias y emergencias y en unidades de cuidados intensivos.